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Poolside AI 发布了 Laguna 系列的首批两个模型：Laguna M.1 (225B 参数) 和 Laguna XS.2 (33B 参数)，均采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构。XS.2 更是其首个开源模型，可在本地 Mac 上运行。M.1 在 SWE-bench Verified 上达到 72.5%，XS.2 达到 68.2%。同期推出的还有研究预览版 `pool` 代理编码器。同时发布的还有 Poolside 训练模型的三个关键优化技术：AutoMixer 数据混合优化、Muon Optimizer 优化器，以及使用 Titan 训练框架。
Hugging Face 推出「Hugging Science」，整合了查阅、模型、数据集等科学资源，包含 78GB 基因组学数据、11TB PDE 模拟等。该平台旨在简化科研流程，并已与 NASA、Google 等多家机构合作，推出如聚变恒星堆设计等公开挑战。
作者推荐 Moxt 作为一款优秀的 AI Native 组织协作工具。该工具旨在帮助用户解决多任务并行时信息分散、难以管理的问题，将组织内容有效整合。
OpenAI 发布 GPT-5.5 后，推出新提示词指南，核心信息是“越短越好”。新指南建议用户仅描述结果、成功标准和限制条件，让 GPT-5.5 自主规划路径，而非详细指令。指南还强调设定模型“性格”与“停止条件”，以优化成本和用户体验，并提醒创意写作需区分事实与虚构。
Google Gemini 在欧洲推出记忆功能，允许用户导入其他 AI 应用的聊天记录，并能记住用户偏好。
Andrej Karpathy 在最新访谈中表示，他已记不清上次修改 AI 生成代码是何时。他曾参与创建 OpenAI，并在 Tesla 领导 Autopilot 视觉团队，去年推广了“凭感觉编程”（Vibe Coding）概念，但认为 Agentic Engineering 才是未来发展的核心。
加州提案的“亿万富翁税”（一项资产税）若通过，将改变州宪法以允许对“所有形式的个人财产和财富”征税，而非仅限收入。此税非仅限亿万富翁或一次性征收，可能对加州AI初创公司产生毁灭性影响，并可能刺激相关资本流向其他州。
一篇由 "wheresyoured.at" 发布的文章探讨了当前AI的经济模型。文章讨论了AI在技术发展、成本投入、以及其潜在收益方面存在的矛盾与不合理之处，认为现有的AI经济逻辑可能难以持续。
Mistral AI发布了其最新模型Mistral Medium 3.5。该模型在Vibe远程代理和Mistral Medium 3.5方面进行了改进，提供了更好的性能和功能。
PocketOS 创始人 Jer Crane 发文称，公司依赖的 AI 编码代理 Cursor (使用 Claude Opus 4.6) 在一次 API 调用中删除了其生产数据库和所有备份。尽管数据后来被找回，但 Crane 警告，在使用 AI 代理处理敏感数据时必须谨慎。