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#1 Fastino Labs 开源 GLiGuard：小型高效安全审核模型
Fastino Labs 开源了 GLiGuard，一个拥有 3 亿参数的安全审核模型。GLiGuard 采用可替代现有大型 decoder-only 模型的方法，通过文本分类而非生成来处理多维度安全审核，速度提升高达 16 倍，准确率可媲美甚至超越大 23-90 倍的模型，旨在解决 LLM 应用中成本高昂的安全审核问题。
2026-05-15 精选
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#2 Anthropic 在企业 AI 采用率上超越 OpenAI，Amazon 推“Alexa for Shopping”
根据 Ramp 的最新 AI 指数，Anthropic 在付费企业用户中的采用率首次超越 OpenAI，使用量激增 4 倍。Meta 预测的“code red”和 OpenAI 2026 年的战略重心转移似乎印证了这一点。与此同时，Amazon 将其 Rufus 聊天机器人整合到“Alexa for Shopping”中，利用大量用户数据提供个性化购物体验。
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#3 OpenAI 将 Codex 集成到 ChatGPT 移动 App
OpenAI 在 iOS 和安卓版 ChatGPT App 中推出 Codex 功能预览。该功能允许用户在手机上远程监控、指导并审批 Codex 在电脑上执行的代码任务，即使是免费用户也能使用。
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#6 英伟达 CEO 黄仁勋寄语卡耐基梅隆 2026 届毕业生
英伟达 CEO 黄仁勋寄语卡耐基梅隆大学 2026 届毕业生，称他们是站在 AI 时代起跑线上的一代，拥有前所未有的强大工具和机遇，可以塑造未来。
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#7 编程语言的“锁定”效应减弱
本文引用了 Mitchell Hashimoto 关于 Bun 从 Zig 迁移到 Rust 的观点，并结合一位科技公司代表的经验，说明编程语言的“锁定”效应正在减弱。该公司使用 AI 编码代理重写了其 iPhone 和 Android 应用为 React Native，主要原因是 React Native 的发展以及未来可以轻松迁移回原生应用的可能性。
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#8 CuPy GPU 计算教程：CUDA 内核、流、稀疏矩阵与性能分析
本教程深入介绍 CuPy，一个强大的 GPU 加速 Python 数值计算库。内容涵盖 CUDA 设备检查、NumPy 与 CuPy 性能对比（矩阵乘法、FFT）、内存池管理、自定义 Elementwise 和 Reduction CUDA 内核、稀疏矩阵、线性代数求解、图像处理、DLPack 互操作性、事件驱动分析及 cupyx.jit。旨在通过实践加深对 CuPy 访问 CUDA 高级特性的理解。
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#9 Arena AI 模型 ELO 历史追踪器
一位开发者构建了一个可视化工具，通过追踪 Arena AI 的 ELO 评分，来展示旗舰 AI 模型随时间推移的性能变化。该工具聚焦于各大 AI 实验室的顶级模型，清晰呈现了模型迭代的跳跃式进步和性能衰减。开发者还寻求社区帮助，寻找能反映消费者实际使用体验（而非仅 API 性能）的 ELO 或评估数据集。
#10
#10 事件驱动架构模式指南
探讨了事件驱动架构（EDA）模式。文章解释了为什么传统的同步通信模式在分布式系统扩展时会变得脆弱，并介绍了EDA作为一种替代模型，其中服务发布事件，其他服务独立响应。文章将深入探讨EDA的基础结构，并介绍解决其引入问题的六种模式。
#11
#11 Anthropic 将 Claude API 用量与订阅额度分开计费
自 6 月 15 日起，Anthropic 将 Claude 的 API 程序化用量与现有订阅额度分开。订阅用户将获得每月 20 至 200 美元的专属额度，SDK 及第三方请求将按完整 API 价格计费，而非之前的补贴费率。
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#12 Ben's Bites：用视频反馈优化AI代理工作流
Ben's Bites 介绍了一种新的 AI 代理反馈方式：通过屏幕录制和语音讲解来创建视觉报告。这种方法能生成包含动作清单的 HTML 文件，便于代理理解和执行。此外，文章还汇总了 Claude、Google Gemini、Notion、Vercel、Cursor、Orca 等近期 AI 领域的动态。